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绍兴智能印染“教父”谈:一家中小型印染厂,如何打造先进的智能印染工厂!
2019年05月20日 13:48 dyeschem.dazpin.com

我国是世界上最大的纺织服装生产和出口国,有着非常悠久的历史。近年来,在工业领域,智能智造已经成为热门的话题。在纺织服装行业,在织造、印染、服装这几个环节中,唯独印染智能化的程度最低,为什么印染的骨头这么难啃呢?

 

智能化程度不高

原来有这几个误区

 

张博士认为,印染智能化不成功,主要是有以下几个误区:

 

1、把减人作为最主要的企业成本减少方法。这是错误的。企业应该把减能耗,减排污,提质量排在第一位。

 

2、购买高端设备。近年,政府也在倡导让企业购买高端的设备,认为设备提升了智能化程度就提高了。但是这个观念不完全正确。现在的设备不比以前的设备,现在的高端设备,其中包含很多的数据,把这些数据运用好,提升对于大数据分析的重要性,才是正确的。

 

3、大型企业的成功的经验,不见得适应我们的中小企业。大型企业,一般产业链比较长,企业整体的效益也比较好,他们有很多的人力物力投入去做智能化的事情,所以现在比较成功的都是大型企业。但是这样让我们绍兴的每一家企业都去模仿建设的话,性价比并不高。我们要做的,需要更接地气,符合当下实际!

 

4、不能把上云当做目标。企业生产数据上云,要做到上云之后的数据要能够为企业带来实际的生产优化,而不是为上云儿上云,做形象工程。为了上云而上云,反而会带来企业数据泄露风险。数据是资源,要把数据的价值挖掘出来,这样才有意义。

 

印染行业大数据分析,很值得做!

 

张博士介绍:“印染大脑”是印染产业数字化智能化服务平台。通过采集印染企业的人机料发环数据,应用大数据、物联网、互联网、人工智能等先进技术,为企业提供设计与生产过程基本诊断、生产管控、工艺优化等数据读物,有效降低企业是数字化投入成本,提高生产效率和产品质量、降能耗、减排污、增利润。

 

谈及为什么会做印染行业的大数据分析,张博士介绍说,本人是国家千人计划引进的,目前也是清华大学数据科学研究院特聘RONG研究员。之前我一直在美国做研究。从美国回来后,有机会接触到了纺织行业的大数据分析。而在这个传统产业里面的分支-印染加工有个特点,它是机械加化学反应,里面的数据千变万化,涉及的面也比较广。印染涉及的主要数据参数大约200多个。相比较起来,分析是可行的。

 

众所周知,近年来,作为典型劳动力密集的高能耗、高水耗和高污染“三高”产业,印染行业与资源环境的矛盾日显突出,行业内企业的健康发展与社会责任承受着较大的考验。大部分印染行业内企业的管理运作模式依然十分传统,各环节信息孤岛式运作,企业决策层对整体生产信息统筹把控的时效性不高,生产透明度不够,资源配置时效性难以跟上生产进度要求,影响生产效率和产品质量。

 

面对上述这种行业现状,印染行业的智能化程度提升显得尤为紧迫。加上印染行业从业人员大部分文化水平不高,在面对人工成本急剧上升的情况下,也需要提升智能化程度来达到精益生产的目的。这几点表明印染行业的大数据分析很值得做。但是,让每一家印染企业都去做大数据分析,这显然是不现实、性价比也不高的方案。于是,张博士与他的研发团队,打造了一个印染大数据分析平台——“印染大脑”,专为印染企业服务。

 

根据绍兴印染企业特色

打造超强“印染大脑”

 

据介绍,印染大脑是根据绍兴印染行业“企业多,规模不大” 的特色打造的。基本的平台架构由底部,上层,中央三大部分组成。

 

底部:由众多印染企业组成。

 

上层:由第三方供应商,服务于印染企业的供应商组成。比如ERP供应商、集控供应商、布料检测、染料助剂检测、测色系统、定型机供应商、机缸供应商等。

 

中央:主体部分为印染大脑。印染大脑通过收集各方面的信息,从而进行一个大数据的分析。

 

张博士介绍,由于第三方的供应商,彼此之间是一个信息孤岛,所以他们很难做一个大数据的分析。而“印染大脑”通过与企业合作,能够将所有的数据都收集起来。

 

印染大脑建立了标准化的数据控系统与智能化数学分析工具两大版块。标准化的数据控系统是通过与印染企业合作,在下面建立如染助剂信息管理系统、染色质量数据管理系统等模块,把企业包括第三方供应商所有的数据都收集过来,从而进行大数据的分析。在印染大脑的智能化数学分析工具版块中,也包含着众多的模块,例如:配方放大与缸差去除数学模型。

 

配方放大与缸差去除数学模型:在实际生产中,小缸做成功,并不见得大缸就可以用同样的配方。那我们把这个大小缸的误差进行量化,针对每个染缸都进行量化,量化以后,我们根据对系统误差的算法,直接用算法调整到小样打好,大缸就可以用的配方!

 

张博士表示,就绍兴地区来说,每家企业的设备,信息系统的完备的程度都不一样,但是,我们是根据企业的设备完善情况来服务于企业的,企业有多少数据,我们就可以为他提供相应数据的服务。

 

根据绍兴地区的印染企业规模,张博士将印染企业初步分为两大类:

 

1、批量生产的企业。企业数量多,市场竞争大,但这类企业的信息化程度一般比较低。

 

2、中高端的印染企业。生产中高端产品的企业,面料着颜色要求高、一次成功率不高、新品种多等问题。

 

印染大脑针对这两种企业,有着不同的应对方式。对中高端的印染企业,会提供更精细的服务;而对批量生产的企业,也能够对企业的生产流程进行改善。

 

初现成效

数字化智能化生产

给企业带来额外效益

 

张博士感到欣慰的是,“印染大脑”开发建设取得初步成效!在绍兴地区,已经有像绍兴兴明、英吉利、禾盛等企业借助大数据云,改进工艺、优化管理,每日加料次数较三个月前减少5%。据测算,染色一次合格率每提高1%,生产成本约降低1%,效益约增加10%。

 

印染大脑的技术团队主要由数据采集人员(到企业采集数据)、数据分析人员(占技术人员的大头)、印染专业人才(懂染料助剂,懂印染工艺流程)、IT精英、测试人员等组成。正是有着这强大的技术团队,才能打造出行业专业的“印染大脑”平台。


据了解,目前印染大脑已经大约开发完成20多个程序(APP),到2019年年底将有60个程序(APP)开发完成。这将为印染企业提供更精细、更优质的服务。

 

更值得一提的是,“印染大脑”对企业有三大承诺:1、不影响企业正常运营;2、不泄露印染企业隐私信息;3、不需要企业投入大量资金。这三大承诺大大降低了智能印染推进的门槛,从而可以让更多的印染企业享受到数字化、智能化在印染企业工艺改进和生产过程中带来的节能降耗、降本增效的福利!

 

在印染行业,出现了“印染大脑”这样的智慧科技平台,这得益于国家和政府的牵头支持,也感谢张博士的辛劳付出。我相信,“印染大脑”将带动量大面广的印染制造企业迈向智造升级之路,这一过程中虽布满荆棘,但只要持续努力的投入,深耕挖掘,一定能让国内印染智能智造突飞猛进,更上一层楼!

 

来源│印染学习与交流